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conjugate gradients

См. также в других словарях:

  • Conjugate gradient method — A comparison of the convergence of gradient descent with optimal step size (in green) and conjugate vector (in red) for minimizing a quadratic function associated with a given linear system. Conjugate gradient, assuming exact arithmetic,… …   Wikipedia

  • Derivation of the conjugate gradient method — In numerical linear algebra, the conjugate gradient method is an iterative method for numerically solving the linear system where is symmetric positive definite. The conjugate gradient method can be derived from several different perspectives,… …   Wikipedia

  • Nonlinear conjugate gradient method — In numerical optimization, the nonlinear conjugate gradient method generalizes the conjugate gradient method to nonlinear optimization. For a quadratic function : The minimum of f is obtained when the gradient is 0: . Whereas linear conjugate… …   Wikipedia

  • Energy minimization — (energy optimization) methods are common techniques to compute the equilibrium configuration of molecules. The basic idea is that a stable state of a molecular system should correspond to a local minimum of their potential energy. This kind of… …   Wikipedia

  • CG-Verfahren — Ein Vergleich des einfachen Gradientenverfahren mit optimaler Schrittlänge (in grün) mit dem CG Verfahren (in rot) für die Minimierung der quadratischen Form eines gegebenen linearen Gleichungssystems. CG konvergiert nach 2 Schritten, die Größe… …   Deutsch Wikipedia

  • Magnus Hestenes — (* 1906 in Bricelyn, Minnesota; † 31. Mai 1991) war ein US amerikanischer Mathematiker. 1952 führte er mit Eduard Stiefel das CG Verfahren (Methode konjugierter Gradienten)[1] in der numerischen linearen Algebra ein. Inhaltsverzeichnis 1 Leben 2… …   Deutsch Wikipedia

  • Henk van der Vorst — Hendrik Albertus (Henk) van der Vorst (born on May 5, 1944) is a Dutch mathematician, Emeritus Professor of Numerical Analysis at Utrecht University. According to the Institute for Scientific Information (ISI), his paperCitation author = H.A. van …   Wikipedia

  • Methode der konjugierten Gradienten — Ein Vergleich des einfachen Gradientenverfahren mit optimaler Schrittlänge (in grün) mit dem CG Verfahren (in rot) für die Minimierung der quadratischen Form eines gegebenen linearen Gleichungssystems. CG konvergiert nach 2 Schritten, die Größe… …   Deutsch Wikipedia

  • Verfahren der konjugierten Gradienten — Ein Vergleich des einfachen Gradientenverfahren mit optimaler Schrittlänge (in grün) mit dem CG Verfahren (in rot) für die Minimierung der quadratischen Form eines gegebenen linearen Gleichungssystems. CG konvergiert nach 2 Schritten, die Größe… …   Deutsch Wikipedia

  • Eduard Stiefel — Eduard L. Stiefel (21 April 1909 ndash; 25 November 1978) was a mathematician. Together with Cornelius Lanczos and Magnus Hestenes, he invented the conjugate gradient method.Stiefel entered the Swiss Federal Institute of Technology in 1928. He… …   Wikipedia

  • BDDC — In numerical analysis, BDDC (balancing domain decomposition by constraints) is a domain decomposition method for solving large symmetric, positive definite systems of linear equations that arize from the finite element method. BDDC is used as a… …   Wikipedia

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